医药网3月12日讯 一天80万幅图像,巨额工作量 CT在本次疫情战斗中算是立下汗马功劳。 日前,赛柏蓝器械获悉,高峰时期武汉一家 医院每天可产生80万幅新冠肺炎患者CT影像,医生负担较重。 武汉大学中南医院影像科主任徐海波近日公开表示,高峰期时候,武汉大学中南医院每天要接待800-1000个新冠肺炎患者,每个患者的图像多达600到800幅。 据了解,目前新冠肺炎检测、诊断、鉴别、随访和出院评估等各个环节,每一个医院的胸部CT检查数量激增,每个人在住院期间最少要做三次CT检查,有的可能更多。 近日上海长征医院影像医学与核医学科主任、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远公开表示,疑似的、确诊的、复查的都需要CT检查。 他表示,CT影像贯穿患者全过程——病人有没有肺部炎症、是不是病毒性肺炎、是不是新冠肺炎、是进展期还是重症期,以及治疗后是否能出院等,都需要CT影像来判断。 但同时影像科面临巨大的工作压力——一方面是来自于超负荷的工作量,对诊断准确性的要求,以及 疾病转归进展量化的压力。另一方面是医院感控的压力,保证医务人员零感染或者是尽量少被感染。 GE 入局 这种情况下,智能影像似乎成为了前线医生缓解工作量的硬性需求。 据了解,普通胸部CT片子近300个切面,正常情况下需要15到30分钟才能查看完,但人工智能辅助诊断系统只用十几秒钟就可输出诊断结果。 这一系统可辅助医生快速诊断,极大地提高了诊断效率和准确性,与此同时,GE、华为、阿里、百度等巨头都在纷纷布局。 日前,赛柏蓝器械获悉,GE医疗在中国正式推出针对新型冠状病毒肺炎的CT影像智能分析平台 “智赢新冠LK2.0”。 GE医疗中国诊断药物业务总经理戴红东表示,这款智能分析平台是针对肺部新型冠状病毒,在肺部影像显影方面的一些特异性和特殊性开发出来的。 GE医疗中国首席市场营销官阎华也介绍,这款CT影像智能分析平台能够帮助CT影像对复杂病变精准病样的分析,同时还能助力新冠科研攻关,帮助医院实现数据规范。 百度、阿里、华为纷纷入场 除了GE医疗,2月28日,百度飞桨向外界同步了一条新动态: 连心医疗团队基于百度飞桨平台开发的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”正式上线,可快速检测识别肺炎病灶,为病情诊断提供病灶的数量、体积等信息,并已经在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。 阿里、华为也在不断布局。 据了解,近期阿里达摩院医疗团队与浙大一附院、万里云、长远佳和古珀医院等多家机构合作拿到了5000多个CT影像样本,结合新冠肺炎患者的临床特征,推出了新冠肺炎临床AI诊断技术(CT影像),并在河南“小汤山”医院里落地应用。 华为云宣布与华中科技大学、蓝网科技等通力协作,研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务,通过计算机视觉与医学影像分析技术,结合临床信息和实验室结果,辅助医生更高效、精准地区分早期、进展期与重症期患者。 但实际上,虽然GE医疗和阿里、华为等布局的都是智能影像,但却是不同的赛道。 AI、深度学习等是智能医疗推进的工具,和华为、阿里相比,GE医疗优势较为明显。 据悉,GE医疗的设备装机量位居世界前列,在全球拥有超过400万台在役设备,包括医学影像设备、超声、监护等。大量原始数据有助于从设备的全生命周期中拓展更多效用、挖掘更多价值。 不同于其他 企业的AI侧重“影像后处理”和辅助诊断领域,GE医疗的AI等应用直接嵌入医疗设备,可以实现处理最原始的数据,进而更精准提供影像等相关信息。而此次推出的LK 2.0平台可谓AI的又一科研成果。
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最后编辑时间为: 2020-03-13 01:01 Friday
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